Google od lat stosuje zaawansowane technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP – Natural Language Processing), aby lepiej zrozumieć treści dostępne w Internecie i dostarczać użytkownikom najbardziej trafne wyniki wyszukiwania. Algorytmy NLP, takie jak BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) i MUM (Multitask Unified Model), wprowadzają istotne zmiany w sposobie, w jaki twórcy treści powinni planować i pisać swoje teksty, aby były skuteczne pod względem SEO. Przyjrzyjmy się, jak te algorytmy wpływają na strategię tworzenia treści i jakie nowe wyzwania stoją przed twórcami.

Ewolucja algorytmów Google: od BERT do MUM

Google stale udoskonala swoje algorytmy wyszukiwania, aby lepiej rozumieć intencje użytkowników. Wprowadzenie algorytmu BERT w 2019 roku było przełomowym momentem w SEO. BERT pozwala Google lepiej zrozumieć kontekst i znaczenie poszczególnych słów w zapytaniach, uwzględniając ich wzajemne relacje. Dzięki temu algorytm potrafi analizować całe frazy, a nie tylko pojedyncze słowa kluczowe, co pozwala na dostarczenie bardziej trafnych wyników.

Następnym krokiem było wprowadzenie MUM w 2021 roku, który idzie o krok dalej. MUM to model wielozadaniowy, który potrafi analizować teksty w różnych językach, przetwarzać dane z różnych formatów (tekst, obrazy, filmy) i generować bardziej kompleksowe odpowiedzi na zapytania użytkowników. MUM nie tylko rozumie, co użytkownik chce wiedzieć, ale także sugeruje nowe ścieżki badawcze, które mogą zainteresować użytkownika.

Skutki dla twórców treści: kontekst i złożoność

Algorytmy NLP, takie jak BERT i MUM, kładą nacisk na głębsze zrozumienie kontekstu i złożoności zapytań użytkowników. To oznacza, że tworzenie treści musi koncentrować się nie tylko na optymalizacji słów kluczowych, ale także na dostarczaniu wartościowych, szczegółowych informacji, które odpowiadają na potencjalne pytania użytkowników. W praktyce oznacza to, że:

• Treści muszą być bardziej kontekstualne: Nie wystarczy już umieszczenie kilku słów kluczowych w tekście. Google analizuje, jak te słowa są używane w kontekście całej treści, jakie są ich wzajemne relacje i czy faktycznie odpowiadają na intencje użytkownika.
• Jakość i złożoność treści: Algorytmy te preferują treści, które oferują głębszą analizę tematu, zamiast powierzchownego podejścia. Google nagradza strony, które dostarczają treści eksperckie, oryginalne i dobrze zbadane, a także obejmują szeroki zakres informacji.

Znaczenie semantyki w SEO

Zrozumienie języka naturalnego oznacza, że Google stara się analizować treści w sposób bardziej „ludzki”. W praktyce oznacza to, że znaczenie semantyczne odgrywa kluczową rolę w SEO. Algorytmy takie jak BERT i MUM są bardziej zainteresowane tym, jak poszczególne frazy i zdania łączą się, by stworzyć spójną narrację. W związku z tym:

• Treści muszą być spójne i logiczne: Używanie naturalnych fraz i zdań, które płynnie przechodzą z jednej myśli do drugiej, jest kluczowe. Chaotyczne wstawianie słów kluczowych bez kontekstu może negatywnie wpłynąć na ranking strony.
• Znaczenie synonimów i wyrazów powiązanych: Google nie ogranicza się do dosłownego znaczenia słów kluczowych, ale analizuje również ich synonimy oraz wyrażenia pokrewne, aby lepiej zrozumieć tematykę strony.

Koncentracja na odpowiedzi na zapytania użytkowników

Nowoczesne algorytmy Google są skoncentrowane na dostarczaniu jak najtrafniejszych odpowiedzi na pytania użytkowników. Dla twórców treści oznacza to konieczność tworzenia materiałów, które w sposób kompleksowy i bezpośredni odpowiadają na te pytania. Warto:

• Tworzyć treści w formie pytań i odpowiedzi: Stosowanie nagłówków w formie pytań, a następnie dostarczanie wyczerpujących odpowiedzi, może pomóc w uzyskaniu lepszej widoczności w wynikach wyszukiwania.
• Uwzględniać różnorodne formaty treści: Google coraz częściej analizuje różne formaty treści, w tym teksty, obrazy, wideo i audio. Warto zatem różnicować formy publikowanych materiałów, aby lepiej odpowiadać na zapytania użytkowników.

Dłuższe i bardziej kompleksowe treści

Zarówno BERT, jak i MUM preferują treści, które są dłuższe, bardziej szczegółowe i kompleksowe. Oznacza to, że artykuły powinny obejmować szeroki zakres zagadnień, dostarczać odpowiedzi na pytania związane z tematem oraz odnosić się do różnych aspektów danego zagadnienia. Tego rodzaju treści:

• Zwiększają czas przebywania na stronie: Dłuższe artykuły, które są dobrze zorganizowane i zawierają wartościowe informacje, mogą skłonić użytkowników do dłuższego przebywania na stronie, co jest sygnałem dla Google, że treść jest wartościowa.
• Budują autorytet i zaufanie: Publikowanie dłuższych, eksperckich materiałów może pomóc w budowaniu autorytetu w danej dziedzinie, co również przyczynia się do lepszej widoczności w wyszukiwarce.

Zastosowanie narzędzi AI do analizy treści

Twórcy treści mogą wykorzystać narzędzia AI, aby dostosować się do zmian w algorytmach Google. Narzędzia takie jak Grammarly, SEMrush czy Clearscope wykorzystują AI, aby analizować teksty pod kątem czytelności, złożoności i odpowiedniości do danej tematyki. Dzięki temu można:

• Optymalizować treści pod kątem lepszej spójności i logiki: Narzędzia AI mogą sugerować zmiany w strukturze zdań, użyciu wyrazów oraz organizacji tekstu, co może pomóc w lepszym dopasowaniu się do wymagań algorytmów NLP.
• Monitorować trendy i preferencje wyszukiwarki: Wykorzystanie narzędzi SEO opartych na AI pozwala na bieżąco monitorować, jakie frazy i tematy są preferowane przez Google, co ułatwia dostosowanie strategii tworzenia treści.

Lokalne SEO i wielojęzyczność

Model MUM Google jest przystosowany do rozumienia treści w wielu językach, co oznacza, że twórcy treści muszą uwzględniać również strategie lokalne i wielojęzyczne. Aby osiągnąć sukces, warto:

• Tworzyć treści dostosowane do lokalnych odbiorców: Oprócz standardowych strategii SEO, warto uwzględniać lokalne frazy kluczowe i dostosowywać treści do specyfiki danego rynku.
• Wprowadzać treści w różnych językach: Tworzenie treści w różnych językach może pomóc w osiągnięciu lepszych wyników w międzynarodowych wynikach wyszukiwania.

Wykorzystanie schematów i danych strukturalnych

Dane strukturalne, takie jak schematy (schema markup), pomagają Google lepiej zrozumieć zawartość strony i kontekst treści. Używanie takich elementów może zwiększyć widoczność w wynikach wyszukiwania oraz poprawić tzw. „rich snippets”, co z kolei może prowadzić do wyższych pozycji w wynikach wyszukiwania. Warto:

• Dodawać schematy, aby wyróżnić kluczowe informacje: Dane strukturalne pomagają Google zrozumieć, które informacje na stronie są najważniejsze, co może zwiększyć szanse na lepszą widoczność w wynikach wyszukiwania.
• Optymalizować pod kątem „featured snippets”: Treści, które są dobrze sformatowane i zawierają odpowiedzi na pytania użytkowników

Tworzenie treści z myślą o „User Intent”

Zrozumienie i odpowiadanie na intencje użytkowników jest teraz bardziej istotne niż kiedykolwiek. Aby skutecznie tworzyć treści zgodne z algorytmami NLP, warto:

• Skupić się na pytaniach użytkowników: Tworzenie treści, które bezpośrednio odpowiadają na pytania użytkowników, zwiększa szanse na uzyskanie lepszej widoczności w wyszukiwarce.
• Używać języka naturalnego: Google kładzie duży nacisk na zrozumienie treści w sposób zbliżony do ludzkiego. Teksty napisane w sposób naturalny, które płynnie łączą poszczególne tematy, są bardziej skuteczne.
• Tworzyć treści kompleksowe: Google nagradza treści, które oferują dogłębne analizy, wyczerpujące informacje i obejmują różnorodne aspekty danego tematu. Treści powinny być dłuższe i bardziej szczegółowe, ale jednocześnie dobrze zorganizowane i przejrzyste.

Budowanie autorytetu poprzez treści eksperckie

Algorytmy Google preferują strony, które są uznawane za autorytety w swojej dziedzinie. Publikowanie treści eksperckich, dobrze zbadanych i napisanych przez specjalistów w danym temacie, może znacząco poprawić ranking. Ważne jest, aby:

• Budować linki zewnętrzne: Linki zewnętrzne do źródeł o wysokim autorytecie mogą zwiększyć wartość treści i poprawić jej widoczność w wyszukiwarce.
• Współpracować z ekspertami: Publikowanie treści napisanych przez uznanych specjalistów lub we współpracy z nimi może zwiększyć wiarygodność strony.